Aðferðir við stærðfræði tölfræði. aðhvarfsgreiningu

Nota hugtakið margfeldi aðhvarfsgreiningu byrjaði Pearson (Pearson) í verkum hans, stefnumótum frá árinu 1908 enn. Hann lýsti því sem dæmi um miðilsins sem annast sölu fasteigna. Í skýringum sínum á húsunum Trade Sérfræðingur leiddi tillit ýmsum uppspretta upplýsinga hvers uppbyggingu. Með niðurstöðum úr viðskiptum og það ákvarðar hvaða þáttur hafði mest áhrif á verð viðskiptanna.

Greining á fjölda viðskipta gaf áhugaverðar niðurstöður. Endanleg kostnaður áhrifum af mörgum þáttum, stundum leiðir til þversagnakennd ályktanir og jafnvel skýrar "losun", þegar húsið með háa möguleika seld á minni verðvísitölu.

Annað dæmi um beitingu þessarar greiningar er gefið vinnu sérfræðing starfsmenn, sem hefur verið falin ákvörðun vegna starfskjara. Áskorunin lá í því að krafist dreifing er ekki föst upphæð fyrir hvern og stranga gildum sínum ákveðna vinnu. The tilkoma af ýmsum verkefnum sem eru nánast svipað afbrigði lausnir, þurfa nánari umfjöllun í stærðfræði stig.

Í stærðfræði tölfræði, var veruleg stað gefið til "aðhvarfsgreiningar" hlutanum, þar sameinast hagnýtar aðferðir notaðar til að rannsaka ósjálfstæði falla undir hugtakið afturför. Þessi tengsl eru fram milli gagna sem fengust í tölfræðilegum greiningum.

Aðhvarfsgreining verkum margbreytilegu helstu hefur þrjá tilgangi: til að skilgreina á aðhvarfsgreiningu jöfnu við almenna formi; Bygging breytu mati sem óþekkt, sem er innifalinn í aðhvarfsjöfnunnar; haka aðhvarfsgreiningu tölfræðileg tilgátur. Í tengslum við nám sambandið sem á sér stað á milli tveggja gilda vegna tilrauna mælingum og fjölda efnisþátta (margir) Tegund (x1, y1), ..., (xn, ýn), miðað við stöðu afturför kenningu og benda til þess að einu gildi Y er viss líkindadreifing, þrátt fyrir að annar X enn fast.

Niðurstaðan Y fer eftir verðmæti breytu X, þetta ósjálfstæði hægt að ákvarða með ýmsum lögum, nákvæmni niðurstaðna er undir áhrifum af eðli og tilgang greiningar athugana. The tilraunalikani er byggt á ákveðnum forsendum sem eru einfölduð heldur trúverðug. Helstu skilyrði er að verðmæti breytu X er stjórnað. gildi hennar eru gefin fyrir upphaf tilraunarinnar.

Ef í tengslum við tilraunina, a par af óviðráðanlegum breytum XY er aðhvarfsgreining fram með sömu aðferð, en fyrir túlkun niðurstaðna, þar sem við lærum um tengingu rannsókn á hendingum, notað aðferðir við samsvörunartöflunni greiningu. Tölfræðilegar aðferðir eru ekki abstrakt þema. Þeir finna forrit í lífinu á ýmsum sviðum mannlegrar starfsemi.

Í vísindaritum til að ákvarða ofangreindri aðferð hefur fundið breiður notkun á heitinu línuleg aðhvarfsgreiningu greiningu. Fyrir breytu X notað orðið regressor eða spá og háðar breytur Y-einnig kallast criterial. Þessi hugtök endurspeglar stærðfræði tengsl breytur, en ekki rannsóknaraðferðir orsakasamhengi.

Hnignun greining er algengasta aðferðin sem er notuð við vinnslu á niðurstöðum úr fjölmörgum athuganir. Líkamleg og líffræðileg virkni rannsakað með þessari aðferð, er það framkvæmda og efnahagslífið, og í list. Mass önnur svæði með aðfallsgreiningu líkan. Analysis of variance, hönnun tilrauna, tölfræðileg greining margþætt vinna náið með þessum hætti í námi.